Quality Control Analysis on Steel Construction Projects Using the Method Statistical Quality Control and Failure Mode and Effects Analysis
##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##
Download : 679
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Abstract
XYZ is a steel fabrication company. It have some business such as; Storage, Crosstube, Steel Structure for pre-heater, Bulk Storage bagging unit and etc. Crosstube produce with a high failure rate, it was 212/2185 defective products. This research goal is to analyse quality control at PT. XYZ from June 2021 to May 2022 using Statistical Quality Control and Failure Mode and Effects Analysis. By using pareto diagram it found that a defect occur during welding process, which is 47% more dominant on the type of product defect. It was realize the RPN value of each process are; 1430 for the welding process, 1748 for drilling process, and 1470 for cutting process. Action that should be taken by PT. XYZ is using statistic method. It is to find out the category that caused product failure. Furthermore, PT. XYZ need to make a Standard Operational Procedure to minimized failure in the production process.
PT. XYZ adalah perusahaan manufaktur fabrikasi baja, bidang usaha jasa yang dijalankannya yaitu Limestone Storage, Crosstube, Steel Structure for Pre-Heater, Bulk Storage Bagging Unit dan lain – lain. Di antara usaha tersebut, Crosstube menjadi produk dengan tingkat kegagalan yang tinggi saat proses produksi, terdapat 212 produk cacat dari 2185 produk yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengendalian kualitas pada produk PT. XYZ pada bulan Juni 2021-Mei 2022 dengan metode Statistical Quality Control dan Failure Mode and Effects Analysis. Terungkap pada diagram pareto bahwa kecacatan saat melakukan proses las sebesar 47% lebih dominan pada jenis kerusakan produk. RPN pada setiap proses sebesar 1403 pada proses las, 1748 proses bor, 1470 proses cutting. Tindakan yang harus dilakukan oleh PT. XYZ yaitu menggunakan metode statistik untuk dapat mengetahui kategori apa yang menyebabkan terjadinya kegagalan produk. Selain itu PT. XYZ perlu membuat Standard Operasional Prosedure untuk menghindari peningkatan kegagalan produk.
##plugins.themes.academic_pro.article.details##
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright (c): Kholidah Zilfianah, Elly Ismiyah, Akhmad Wasiur Rizqi (2022)References
[2] V. Devani and F. Wahyuni, “Pengendalian Kualitas Kertas Dengan Menggunakan Statistical Process Control di Paper Machine 3,” J. Ilm. Tek. Ind., vol. 15, no. 2, p. 87, 2017.
[3] F. Matematika, D. A. N. Ilmu, P. Alam, and U. S. Utara, “Aplikasi Statistical Quality Control Untuk Mengendalikan Kualitas Produksi,” 2018.
[4] F. Farchiyah, “Analisis Pengendalian Kualitas Spanduk Dengan Metode Seven Quality Control Tools (7 Qc) Pada Pt. Fim Printing,” Tekmapro J. Ind. Eng. Manag., vol. 16, no. 1, pp. 36–47, 2021, doi: 10.33005/tekmapro.v16i1.187.
[5] P. O. P. Pandapotan, “Pengaruh variasi arus dan jenis elektroda terhadap cacat las pada baja st 60 hasil proses pengelasan SMAW (Shiled Metal Arc Welding),” pp. 33–34, 2019.
[6] P. S. Akuntansi, “1* , 2 1,2,” vol. 20, no. 1, pp. 105–123, 2022.
[7] R. R. Y. Prihatiningrum, E. Rahmawati, and M. S. Ariandi, “Analisis Pengendalian Kualitas Produk Dengan Menggunakan Statistical Quality Control ( Sqc ) Pada,” Bisnis dan Pembang., vol. 9, no. 2, pp. 1–13, 2020.
[8] K. Husein and R. Rochmoeljati, “Meminimasi Cacat Produk Bogie Tipe S2E-9C Menggunakan Metode Statistical Quality Control (Sqc) Dan Failure Mode Effect Analysis (Fmea) Pada Pt Xyz,” Juminten, vol. 2, no. 2, pp. 168–179, 2021.
[9] Basuki Arianto, “Analisis Pengendalian Kualitas Produksi Seng Lembaran Jenis B2G 0 , 20 X 914 Dengan Menggunakan Seven Tools Pada Pt Kerismas Witicko Makmur .,” pp. 22–30, 2015.
[10] N. Andri, “Pengendalian Kualitas Produk Baja Menggunakan Metode Statistical Quality Control (SQC) Dan Failure Mode Effect Analysis (FMEA) Di PT XYZ,” Fak. Tek., pp. 1–112, 2018.
[11] D. A. Kifta and T. Munzir, “Analisis Defect Rate Pengelasan Dan Penanggulangannya Dengan Metode Six Sigma Dan Fmea Di Pt. Profab Indonesia,” J. Dimens., vol. 7, no. 1, pp. 162–174, 2018.
[12] Y. Hisprastin and I. Musfiroh, “Ishikawa Diagram dan Failure Mode Effect Analysis (FMEA) sebagai Metode yang Sering Digunakan dalam Manajemen Risiko Mutu di Industri,” Maj. Farmasetika, vol. 6, no. 1, p. 1, 2020.
[13] M. B. Anthony, “Analisis Penyebab Kerusakan Hot Rooler Table dengan Menggunakan Metode Failure Mode And Effect Analysis (FMEA),” J. INTECH Tek. Ind. Univ. Serang Raya, vol. 4, no. 1, p. 1, 2018.
[14] H. Pertiwi, “Implementasi Manajemen Risiko Berdasarkan PMBOK Untuk Mencegah Keterlambatan Proyek Area Jawa Timur (Studi Kasus: PT. Telkom),” J. Stud. Manaj. dan Bisnis, vol. 4, no. 2, pp. 96–108, 2017,.
[15] F. Hendra and R. Effendi, “Identifikasi Penyebab Potensial Kecacatan Produk dan Dampaknya dengan Menggunakan Pendekatan Failure Mode Effect Analysis ( FMEA ),” J. Ilm. Tek. Mesin, vol. 12, no. 1, pp. 17–24, 2018.