Stress Diagnosis System Using Fuzzy Logic Method
##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##
Download : 668
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Abstract
Stress is a response from within the body due to pressure in life that causes fear and anxiety. In previous studies, researchers only used 2 sensors, namely the Pressure sensor (MPX5500DP) and the Temperature Sensor (LM35). The purpose of this research is to develop measurement instrumentation from previous research. This study uses 3 sensors, namely the DS18B20 temperature sensor (oC), pulse sensor (bpm), and the Galvanic Skin Response (GSR) sensor. The method used is the Sugeno fuzzy logic method as parameter measurement and LCD as data display. Media intermediary data transmission using wi-fi ESP8266. The test results with the tool will be compared with the DASS 42 Questionnaire, which is one of the psychological stress measuring tools. From the results of the test tools and questionnaires, the percentage of the average level of conformity is 56%.
Stres merupakan suatu respon dari dalam tubuh karena adanya tekanan dalam hidup yang menyebabkan ketakutan,dan kecemasan. Pada penelitian sebelumnya peneliti hanya menggunakan 2 sensor saja,yaitu sensor Tekanan (MPX5500DP) dan Sensor Suhu (LM35) alat yang dihasilkan kurang akurat. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan instrumentasi pengukuran dari penelitian sebelumnya. Penelitian ini menggunakan 3 sensor yaitu sensor suhu DS18B20 (oC), pulse sensor (bpm), dan sensor Galvanic Skin Response (GSR). Metode yang digunakan adalah metode fuzzy logic Sugeno sebagai pengukur parameter dan LCD sebagai tampilan data. Media perantara pengiriman data menggunakan wi-fi ESP8266. Hasil pengujian dengan alat akan dibandingkan dengan Kuesioner DASS 42 yaitu salah satu alat ukur stress psikolog. Dari hasil uji Alat dan kuesioner maka didapatkan persentase tingkat kesesuaian rata-rata yaitu sebesar 56%.
##plugins.themes.academic_pro.article.details##
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright (c): Rosdiana Rosdiana, Arnawan Hasibuan, Anggi Chairani, Muhammad Daud, Muhammad Sayuti (2022)References
[2] E. A. Siddiq and H. Effendi, “Sistem Monitoring Sepeda Motor Berbasis Mikrokontroler Menggunakan GPS,” Jtev (Jurnal Tek. Elektro Dan Vokasional), vol. 6, no. 2, pp. 383–390, 2020, [Online]. Available: http.//ejournal.unp.ac.id/index.php/jtev/index.
[3] A. Hasibuan, A. Asran, R. R. Sembiring, M. Isa, M. I. Yusoff, and S. R. Abdul Rahim, “Design of Investment Detection In Fish Cultivation Uno Arduino Based,” Andalasian Int. J. Appl. Sci. Eng. Technol., vol. 1, no. 1, pp. 10–20, 2021, doi: 10.25077/aijaset.v1i1.1.
[4] B. Bin Dahlan, “Sistem Kontrol Penerangan Menggunakan Arduino Uno Pada Universitas Ichsan Gorontalo,” Ilk. J. Ilm., vol. 9, no. 3, pp. 282–289, 2017, doi: 10.33096/ilkom.v9i3.158.282-289.
[5] F. Ahmad, D. D. Nugroho, and A. Irawan, “Rancang Bangun Alat Pembelajaran Microcontroller Berbasis ATmega 328 di Universitas Serang Raya,” J. PROSISKO, vol. 2, no. 1, pp. 10–18, 2015.
[6] R. Salam, “Perancangan Sistem Antisipasi Padam Listrik Pada Amplifier Masjid Berbasis Arduino Uno,” J. Energi Elektr., vol. 8, no. 1, pp. 32–41, 2019.
[7] A. Hasibuan, R. Rosdiana, and D. S. Tambunan, “Design and Development of An Automatic Door Gate Based on Internet of Things Using Arduino Uno,” Bull. Comput. Sci. Electr. Eng., vol. 2, no. 1, pp. 1–11, 2021, doi: 10.25008/bcsee.v2i1.1141.
[8] W. T. Bakti and N. K. Wardati, “Alat Deteksi Tingkat Stres Manusia Berbasis Android Berdasarkan Suhu Tubuh, Heart Rate dan Galvanic Skin Response (GSR),” J. Tek. Elektro dan Komputasi, vol. 1, no. 2, pp. 93–98, 2019, doi: 10.32528/elkom.v1i2.3089.
[9] M. A. Hamzah, “Perancangan Alat Deteksi Tingkat Stress Dengan Metode Fuzzy Logic Berbasis Mikrokontroller Arduino,” J. IT, vol. 7, no. 2, pp. 123–132, 2016.
[10] V. Novalia et al., “JITE ( Journal of Informatics and Telecommunication Engineering ) Application of Artificial Intelligence Chi-Square Model and Classification Of KNN in Heart Disease Detection,” vol. 6, no. July, pp. 180–188, 2022.
[11] R. A. Pristantini, “Aplikasi Fuzzy Logic Untuk Alat Pendeteksi Stress Menggunakan Suhu, GSR, dan Detak Jantung,” pp. 1–68, 2013.
[12] V. Novalia, H. Al, K. Aidilof, M. Danil, and M. I. Fikri, “APPLICATION AND ATTRIBUTE ANALYSIS IN THE MODEL OF CLASSIFYING HEART DISEASE,” vol. 1, no. 2, pp. 72–75, 2021, doi: 10.47002/mst.v1i2.280.
[13] R. A. Pratama, I. A. Bangsa, and R. Rahmadewi, “Implementasi Sensor Detak Jantung MAX30100 dan Sensor Konduktansi Kulit GSR menggunakan Mikrokontroller Arduino Pada Alat Pendeteksi Tingkat Stress,” J. Ilm. Wahana Pendidik., vol. 6, no. 3, pp. 295–307, 2020, doi: 10.5281/zenodo.4541288.
[14] R. Wulandari, “Rancang Bangun Pengukur Suhu Tubuh Berbasis Arduino Sebagai Alat Deteksi Awal Covid-19,” Pros. SNFA (Seminar Nas. Fis. dan Apl., vol. 5, pp. 183–189, 2020, doi: 10.20961/prosidingsnfa.v5i0.46610.
[15] T. Sensor, “DS18B20 Temperature Sensor.”
[16] D. N. V, M. Art, and A. Rachman, “Sistem Pengendali Suhu Ruangan Berbasis Internet of Things ( IoT ) Menggunakan Air Conditioner ( AC ) Related papers Sistem Pengendali Suhu Ruangan Berbasis Internet of Things ( IoT ) Menggunakan Air Conditioner ( AC ) Dan NodeMCU V3 ESP82.”
[17] P. R. Manual, “Arduino ® UNO R3 Target areas : Arduino ® UNO R3 Features,” pp. 1–13, 2021.
[18] A. Hasibuan, A. Qodri, and M. Isa, “Temperature Monitoring System using Arduino Uno and Smartphone Application,” Bull. Comput. Sci. …, vol. 2, no. 2, pp. 46–55, 2021, doi: 10.25008/bcsee.v2i2.1139.
[19] S. Meliala, “Analisis Tegangan Keluaran DC Step-Up Cuk Konverter Menggunakan Fuzzy Logic Kontroler.”
[20] M. Daud, V. Handika, and A. Bintoro, “Design and realization of fuzzy logic control for Ebb and flow hydroponic system,” Int. J. Sci. Technol. Res., vol. 7, no. 9, pp. 138–144, 2018.